Diez tendencias tecnológicas estratégicas en 2020

Gartner, una empresa de investigación y consultoría en tecnología de la información, ha anunciado importantes tendencias estratégicas de desarrollo de tecnología que las empresas deben estudiar en 2020. La misma define las tendencias estratégicas de desarrollo tecnológico, con un potencial disruptivo, están fuera de la etapa inicial y se expanden en alcance y uso; estas tendencias crecerán rápidamente, fluctuarán y se espera que alcancen un punto crítico en los próximos cinco años.

El vicepresidente y analista académico de Gartner, David Cearley, dijo: «Los espacios inteligentes centrados en las personas son la estructura central utilizada para organizar las tendencias tecnológicas estratégicas estratégicas de Gartner 2020 y evaluar su impacto principal. Poner a las personas en el centro de una estrategia tecnológica enfatiza uno de los roles más importantes de la tecnología: influir en los clientes, empleados, socios comerciales, la sociedad u otros grupos clave. En cierto sentido, todas las acciones tomadas por las organizaciones corporativas están dirigidas a Afectando indirectamente a estos individuos y grupos, este es el enfoque ‘centrado en las personas’".

Cearley cree: «El espacio inteligente se basa en el concepto centrado en las personas. El espacio inteligente es un espacio físico donde las personas y los sistemas tecnológicos pueden interactuar en un ecosistema cada vez más abierto, interconectado, coordinado e inteligente. Personas, procesos, servicios y cosas, etc. Múltiples elementos convergen en un espacio inteligente, creando una experiencia más inversiva, interactiva y automatizada «.

Las diez principales tendencias de desarrollo tecnológico estratégico en 2020 son las siguientes:

Hiperautomatización

Hyper-Automation es una colección de aprendizaje automático, conjuntos de software y herramientas de automatización para entregar trabajo. La ultra automatización incluye no solo un rico conjunto de herramientas, sino también todos los pasos de la automatización en sí (descubrimiento, análisis, diseño, automatización, medición, monitoreo y reevaluación). El enfoque principal de la hiper automatización es comprender el alcance de los pasos de automatización, cómo se relacionan entre sí y cómo se combinan y coordinan.

Esta tendencia comenzó con Robotic Process Automation (RPA). Pero la automatización robótica de procesos por sí sola no puede llamarse hiper automatización: necesita combinar varias herramientas para ayudar a replicar la parte humana del proceso de la tarea.

Multiexperiencia

Desde ahora hasta 2028, la experiencia del usuario sufrirá grandes cambios en dos aspectos: la percepción del usuario del mundo digital y la forma en que los usuarios interactúan con el mundo digital. Las plataformas de conversación están cambiando la forma en que las personas interactúan con el mundo digital, y la realidad virtual, la realidad aumentada y la realidad mixta están cambiando la forma en que las personas perciben el mundo digital. Los cambios simultáneos en los modos de percepción e interacción traerán experiencias multisensoriales y multimodales en el futuro.

El vicepresidente de investigación de Gartner, Brian Burke, dijo: «Este modelo cambiará de ‘personas técnicas’ a ‘entender la tecnología humana’. Las computadoras reemplazarán a los humanos con la carga de la interacción humano-computadora. Esta capacidad de realizar múltiples comunicaciones sensoriales con humanos Creará un entorno más rico que permitirá un mensaje más detallado «.

Democratización de la experiencia

La democratización de la experiencia se dedica a proporcionar a las personas experiencia técnica (como lenguaje de máquina, desarrollo de aplicaciones) o experiencia en el dominio comercial (como procesos de ventas, economía, etc.) a través de una experiencia minimalista y sin la necesidad de una capacitación costosa significativa. Análisis) La «ciudadanía» (p. Ej., Científicos de datos ciudadanos, integradores de soluciones ciudadanas), el desarrollo de programas ciudadanos y modelos sin código son ejemplos de democratización de la experiencia.

Gartner predice que cuatro aspectos clave de esta tendencia de democratización se acelerarán desde ahora hasta 2023, incluida la democratización de datos y análisis (ampliando desde herramientas especializadas para científicos de datos a herramientas dominantes para desarrolladores generales) , Democratización del desarrollo (las herramientas de inteligencia artificial utilizadas en aplicaciones de desarrollo propio), democratización del diseño (los escenarios de código bajo y sin código continúan aumentando, se automatizan más funciones de desarrollo de aplicaciones y se da soporte a los desarrolladores ciudadanos) Y la democratización del conocimiento (los profesionales que no son de TI usan herramientas y sistemas expertos para aplicar la experiencia más allá de su propia experiencia y capacitación).

Aumento Humano

Los estudios de mejora del rendimiento humano utilizan la tecnología para proporcionar una mejora cognitiva y física y hacer que sea una parte integral de la experiencia humana. Mejora física La mejora se logra mediante la implantación o la colocación externa de componentes técnicos como dispositivos portátiles en el cuerpo humano para cambiar las funciones físicas inherentes del cuerpo humano. La mejora cognitiva se logra a través de información y aplicaciones en múltiples interfaces de experiencia en sistemas informáticos tradicionales y espacios inteligentes emergentes. En la próxima década, a medida que más y más personas busquen la mejora funcional, las tecnologías de mejora física y cognitiva humana se volverán cada vez más comunes. Esto producirá un nuevo efecto de «consumerización», los empleados continúan mejorando sus funciones y expandiéndose aún más para mejorar el entorno de la oficina.

Transparencia y trazabilidad

Cada vez más consumidores son conscientes del valor de su información personal y exigen el control de la información personal. Las organizaciones corporativas también reconocen los riesgos crecientes de proteger y administrar los datos personales, y el gobierno está implementando leyes y regulaciones estrictas para garantizar que las organizaciones corporativas hagan esto. La transparencia y la trazabilidad se han convertido en elementos clave que respaldan estas necesidades de ética digital y privacidad.

La transparencia y la trazabilidad se utilizan para cumplir con los requisitos reglamentarios, mantener la ética necesaria para utilizar la inteligencia artificial y otras tecnologías avanzadas, y restaurar actitudes, acciones y tecnología de asistencia y medidas prácticas ante la falta de confianza en las instituciones corporativas. Las organizaciones deben centrarse en tres áreas al establecer medidas de transparencia y reputación: (1) inteligencia artificial y aprendizaje automático; (2) privacidad, propiedad y control de los datos personales; y (3) diseño ético.

El borde potenciado

Edge computing es una topología informática que realiza procesamiento de información, recopilación de contenido y entrega cerca de fuentes de información, repositorios y usuarios. Intenta mantener el tráfico de red y el procesamiento informático localmente para reducir la latencia, aprovechar las capacidades de borde y otorgar autonomía de borde.

El Sr. Burke dijo: «En la actualidad, la informática de borde se ocupa principalmente de las capacidades fuera de línea o distribuidas proporcionadas por los sistemas de IoT integrados en industrias específicas como la fabricación y el comercio minorista. Pero a medida que se le otorgan recursos informáticos cada vez más maduros y profesionales, Con más y más almacenamiento de datos, la informática de borde se convertirá en el factor dominante en casi todas las industrias y aplicaciones. Los dispositivos de borde complejos como robots, drones, vehículos autónomos y sistemas operativos acelerarán esta transformación «.

Nube distribuida

La nube distribuida se refiere a la distribución del servicio centralizado de nube pública actual a diferentes ubicaciones físicas. El proveedor original de nube pública sigue siendo responsable de la operación, el gobierno, la actualización y la iteración de la nube distribuida. Este es un gran cambio en el modelo centralizado adoptado por la mayoría de los servicios de nube pública en la actualidad, y abrirá una nueva era de computación en la nube.

Cosas autónomas

Los objetos automatizados son dispositivos físicos que usan inteligencia artificial para realizar automáticamente tareas previamente realizadas por humanos. Los objetos de automatización más típicos son robots, drones, autos / botes autónomos y diversos equipos. Su automatización va más allá del grado de automatización que puede lograr un programa solidificado, y pueden usar la inteligencia artificial para realizar acciones avanzadas que interactúen de manera más natural con su entorno y los humanos. Con la mejora de las capacidades técnicas, la aprobación de los reguladores y el aumento de la aceptación social, los objetos automatizados se utilizarán cada vez más en lugares públicos sin restricciones.

Burke dijo: «Con la popularidad de los objetos automatizados, esperamos que los objetos inteligentes independientes se transformen en combinaciones de objetos inteligentes colaborativos que pueden permitir que varios dispositivos trabajen juntos independientemente de si alguien opera o no. Por ejemplo, diferentes tipos de robots pueden estar en el mismo El proceso de ensamblaje se ejecuta simultáneamente. En la industria de entrega urgente, la solución más eficiente puede ser entregar el paquete en el área objetivo mediante un auto sin conductor, y luego el robot y el dron en el auto hacen la entrega final «.

Blockchain práctico

Blockchain puede remodelar toda la industria al lograr confianza, proporcionar transparencia ecológica entre negocios y realizar un intercambio de valor ecológico entre negocios, reducir costos, reducir el tiempo de liquidación de transacciones y mejorar el flujo de caja. Dado que la fuente del activo puede rastrearse, la probabilidad de «lo suficientemente bueno» se reduce considerablemente. El seguimiento de activos también es de gran valor en otras áreas, incluido el seguimiento de la huella de los alimentos a lo largo de la cadena de suministro para identificar fuentes de contaminación, y el seguimiento de piezas y componentes para ayudar en el retiro de productos. Blockchain también se puede usar para la gestión de identidad. Los contratos inteligentes en la cadena de bloques pueden permitir que el sistema active automáticamente acciones cuando ocurran eventos, como el pago cuando se reciben bienes.

El Sr. Burke dijo: «Debido a varios problemas técnicos como la escasa escalabilidad e interoperabilidad, la aplicación de blockchain en las empresas aún es inmadura. A pesar de estos desafíos, debido a la disrupción y Con el enorme potencial para el crecimiento de los ingresos en los próximos años, las organizaciones deberían comenzar a evaluar esta tecnología, incluso para las organizaciones que creen que esta tecnología no se extenderá rápidamente en el futuro cercano «.

Seguridad de Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático continuarán utilizándose para mejorar las capacidades de toma de decisiones humanas en diversos escenarios de aplicación. Aunque esto brinda grandes oportunidades para lograr la ultra-automatización y la transformación empresarial mediante el uso de objetos automatizados, también brinda seguridad debido a la gran cantidad de puntos de ataque potenciales para sistemas altamente conectados en Internet de las Cosas, computación en la nube, microservicios y espacios inteligentes. Los equipos y los líderes de riesgo presentan nuevos desafíos. Los líderes de seguridad y riesgo deben centrarse en tres áreas clave: proteger los sistemas de habilitación de inteligencia artificial, usar inteligencia artificial para mejorar los mecanismos de defensa de seguridad y preparar a los atacantes para prepararse para el uso malicioso de la inteligencia artificial.