Posted By William Peña -
Investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid mejoran la toma de decisiones de los operadores de drones.
Unos investigadores del Grupo de Tratamiento de Imágenes de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) desarrollaron un sistema de realidad aumentada para mejorar la conciencia de situación de los operadores de Drones, dentro del proyecto SAVIER Open Innovation impulsado por Airbus para mejorar sus estaciones de tierra.
En los últimos años creció notablemente la popularidad de los vehículos aéreos no tripulados (UAVs) y actualmente existen diversos modelos y tamaños. No obstante, la característica que la mayoría comparten es que van equipados con un sensor clave para su éxito: la cámara.
Gracias a ella, los UAVs sustituyen a los sistemas tripulados como medio para la obtención de video para distintas tareas, por ejemplo, la vigilancia. Además, los Drones permitieron utilizar imágenes aéreas en otros campos en los que tradicionalmente no se usaban, como en la inspección de estructuras.
Así, para mejorar la conciencia de situación de los operadores de UAVs, en el Grupo de Tratamiento de Imágenes adscrito a la ETS de Ingenieros de Telecomunicación de la UPM, crearon una herramienta de realidad aumentada adaptada a estas estaciones de tierra.
Los investigadores explican sus ventajas: “la herramienta permite, gracias a la fusión de información, presentar en una única pantalla el flujo de vídeo capturado por el UAV enriquecido con elementos virtuales. Estos elementos virtuales aportan información relevante para que el operador pueda llevar a cabo su misión con éxito”.
El tamaño de la plataforma determina, en parte, el tipo de tarea para la que sirve y por consiguiente el tipo de ayuda que necesita el operador del UAV. Se puede hacer una distinción entre aquellos drones para los que no hace falta haber pilotado anteriormente una aeronave, y los que sí, que son aquellos que van orientados a sustituir los vehículos tripulados. Estos últimos requieren el uso de estaciones de tierra de cierta envergadura para su control.
Típicamente, en las estaciones de tierra los operadores reciben mucha información (plan de vuelo de la misión, posiciones de interés, vídeo de la cámara embarcada, etc.) que se les muestra en diferentes pantallas. Esta forma de presentar la información hace que los operadores, para interpretar de manera adecuada lo que está ocurriendo en cada momento, tengan que fusionar toda la información lo más rápido posible, lo que aumenta su estrés y dificulta la toma decisiones.
El sistema de realidad aumentada incluye en el vídeo información orientada a cubrir dos necesidades: el seguimiento del plan de vuelo del UAV y la identificación de posiciones relevantes (objetivos). La primera, permite al operador conocer la dirección de vuelo y las posiciones por las que va a pasar el UAV mientas maneja la cámara. La segunda, le permite identificar las posiciones de interés que deben vigilar y, además, distinguir si están o no enmascaradas por el terreno.
Este trabajo se enmarca dentro del proyecto SAVIER (Situational Awareness Virtual EnviRonment) Open Innovation de Airbus, cuyo objetivo es mejorar la conciencia de situación de los operadores de UAVs y las interfaces hombre-máquina de las estaciones de tierra. Esta herramienta ha sido diseñada de acuerdo a los estándares de la Organización del Tratado del Atlántico Norte (OTAN) para este tipo de estaciones de tierra y probada en un demostrador en las instalaciones de Airbus en Getafe.
Investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid mejoran la toma de decisiones de los operadores de drones.
Unos investigadores del Grupo de Tratamiento de Imágenes de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) desarrollaron un sistema de realidad aumentada para mejorar la conciencia de situación de los operadores de Drones, dentro del proyecto SAVIER Open Innovation impulsado por Airbus para mejorar sus estaciones de tierra.En los últimos años creció notablemente la popularidad de los vehículos aéreos no tripulados (UAVs) y actualmente existen diversos modelos y tamaños. No obstante, la característica que la mayoría comparten es que van equipados con un sensor clave para su éxito: la cámara.
Gracias a ella, los UAVs sustituyen a los sistemas tripulados como medio para la obtención de video para distintas tareas, por ejemplo, la vigilancia. Además, los Drones permitieron utilizar imágenes aéreas en otros campos en los que tradicionalmente no se usaban, como en la inspección de estructuras.
Así, para mejorar la conciencia de situación de los operadores de UAVs, en el Grupo de Tratamiento de Imágenes adscrito a la ETS de Ingenieros de Telecomunicación de la UPM, crearon una herramienta de realidad aumentada adaptada a estas estaciones de tierra.
Los investigadores explican sus ventajas: “la herramienta permite, gracias a la fusión de información, presentar en una única pantalla el flujo de vídeo capturado por el UAV enriquecido con elementos virtuales. Estos elementos virtuales aportan información relevante para que el operador pueda llevar a cabo su misión con éxito”.
El tamaño de la plataforma determina, en parte, el tipo de tarea para la que sirve y por consiguiente el tipo de ayuda que necesita el operador del UAV. Se puede hacer una distinción entre aquellos drones para los que no hace falta haber pilotado anteriormente una aeronave, y los que sí, que son aquellos que van orientados a sustituir los vehículos tripulados. Estos últimos requieren el uso de estaciones de tierra de cierta envergadura para su control.
Típicamente, en las estaciones de tierra los operadores reciben mucha información (plan de vuelo de la misión, posiciones de interés, vídeo de la cámara embarcada, etc.) que se les muestra en diferentes pantallas. Esta forma de presentar la información hace que los operadores, para interpretar de manera adecuada lo que está ocurriendo en cada momento, tengan que fusionar toda la información lo más rápido posible, lo que aumenta su estrés y dificulta la toma decisiones.
El sistema de realidad aumentada incluye en el vídeo información orientada a cubrir dos necesidades: el seguimiento del plan de vuelo del UAV y la identificación de posiciones relevantes (objetivos). La primera, permite al operador conocer la dirección de vuelo y las posiciones por las que va a pasar el UAV mientas maneja la cámara. La segunda, le permite identificar las posiciones de interés que deben vigilar y, además, distinguir si están o no enmascaradas por el terreno.
Este trabajo se enmarca dentro del proyecto SAVIER (Situational Awareness Virtual EnviRonment) Open Innovation de Airbus, cuyo objetivo es mejorar la conciencia de situación de los operadores de UAVs y las interfaces hombre-máquina de las estaciones de tierra. Esta herramienta ha sido diseñada de acuerdo a los estándares de la Organización del Tratado del Atlántico Norte (OTAN) para este tipo de estaciones de tierra y probada en un demostrador en las instalaciones de Airbus en Getafe.
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